Trabalho de Conclusão de Curso
O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) do curso de Ciência da Computação do Ceunes foi dividido em duas unidades curriculares: Trabalho de Conclusão de Curso I e Trabalho de Conclusão de Curso II, ambas com carga horária de 60 horas e cumpridas em dois semestres, preferencialmente, consecutivos.
O Trabalho de Conclusão de Curso é um requisito curricular necessário para a obtenção da graduação em Ciência da Computação e tem por objetivo básico o treinamento do aluno no que concerne à concatenação dos conceitos e teorias, adquiridos durante o curso, em torno de um projeto. Além disso, o TCC também visa propiciar o treinamento do aluno no que se refere à apresentação oral de ideias e redação de textos técnicos de forma clara, concisa e objetiva.
O desenvolvimento de programas e sistemas durante o desenrolar de uma unidade curricular específica, onde se apresenta várias técnicas, oferece poucas possibilidades para a consolidação das habilidades necessárias ao desenvolvedor de software. Visando propiciar uma melhor integração teoria-prática, além de fortalecer a consolidação do conteúdo de diversas unidades curriculares, as UCs Trabalho de Conclusão de Curso I (TCC I) e Trabalho de Conclusão de Curso II (TCC II) são oferecidas. A proposta é que grupos de alunos, participem de forma integrada em projetos coordenados por professores, onde em um primeiro instante estarão sendo geradas as especificações e um pré-projeto (TCC I) e num segundo a implementação e redação da monografia (TCC II). Na Unidade Curricular Trabalho de Conclusão de Curso I, o aluno deverá desenvolver junto com o seu professor orientador, as especificações do projeto a ser desenvolvido em Trabalho de Conclusão de Curso II. O aluno pode desenvolver o projeto de forma integrada em projetos de pesquisa já desenvolvidos pelos professores e por outros alunos ou individualmente com o professor.
Trabalhos concluídos
2023/1
Ana Flavia Frontino da Cruz
Deep Learning Aplicado à Detecção de Sentimentos no Desenho das Crianças
Orientador: Prof. Luís Otávio Rigo Júnior
Cleisson de Jesus Di Lauro
Teoria versus Prática da Gestão de Produtos de Software
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Joilnen Batista Leite
Uma Aplicação Gráfica 3D Baseada em Ferramentas Open Source
Orientador: Prof. Jacques Facon
Keicila Silva Marcial
Conteinerização de Aplicações: um Estudo de Caso Sobre uma Interface Web para um Compilador de Mapeamento de Redes Complexas
Orientador: Prof. Henrique Monteiro Cristovão
2022/2
Arthur Costa de Novais
Desenvolvimento de Aplicativo para a Detecção de Riscos de Câncer de Pele
Orientador: Prof. Jacques Facon
Carlos Henrique Fernandes Louzada da Fonseca
RSB - Um protótipo de Editor de uma Linguagem Visual de Modelagem para o framework Rasa
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Cilenir Carla de Carvalho
OntoWoH: Ontologia de Referência na Saúde da Mulher - Foco em Climatério e Menopausa
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Guilherme Gonçalves dos Santos
Desenvolvimento de um Protótipo de Sistema para e-commerce Baseado em Microsserviços
Orientadora: Profª. Silvia das Dores Rissino
2022/1
Ramon de Souza Barbosa
Detecção de Gotas em Imagens Digitais com o Uso de Técnicas de Processamento de Imagens
Orientador: Prof. Jacques Facon
Wellerson Prenholato de Jesus
Aplicação do Processo de Descoberta de Conhecimento nos Dados Abertos da Polícia Rodoviária Federal dos Anos de 2017 a 2019
Orientadora: Profª. Luciana Lee
2021/2
Vinícius Chaves Nascimento
Análise de Desempenho de Futebolistas da English Premier League 2020/2021
Orientadora: Profª. Silvia das Dores Rissino
2021/1
Maiana Rodrigues Gonçalves
OntoGD - Uma Ontologia de Referência em Gaming Disorder
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Maurício Moura Guimarães
Aprendizado por Reforço e Busca em Árvore Monte Carlo Aplicados ao Xadrez
Orientador: Prof. Luís Otávio Rigo Júnior
2020/2
Elyabe Alves Santos
Um Estudo de Infraestrutura em Ambiente de Computação em Nuvem para Aplicação Big Data
Orientador: Prof. Wilian Hiroshi Hisatugu
Gabriel Moura Vargas
Predição do Preço de Ações Utilizando Redes Neurais e Análise de Sentimento
Orientador: Prof. Leonardo José Silvestre
2020/1
Danielli dos Reis Costa
Aplicação da Metodologia Sabio na Construção de OntoHI
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Hádamo da Silva Egito
Ambiente Virtual para Simulação de Ecossistema através de Algoritmo Genético Competitivo
Orientador: Prof. Luís Otávio Rigo Júnior
Luis Henrique Gundes Valim
Linguagem para Mapeamento de Redes Complexas com Projeção Bipartida
Orientador: Prof. Henrique Monteiro Cristovão
2019/2
Ariane Mateus dos Santos
Análise de Sentimentos Utilizando Tweets Referentes à Programas de Televisão
Orientador: Prof. Faimison Rodrigues Porto
Caio Vianna Rizzo
Blockchain como Servidor de um Jogo Online: uma Análise com Proof Of Stake
Orientador: Prof. Wilian Hiroshi Hisatugu
Klaus Kly Cuzzuol Wolff
Uma Linguagem e um Compilador para Tradução de Bases de Dados Primitivas em Formato csv para o Formato Net de Redes Complexas
Orientador: Prof. Henrique Monteiro Cristovão
Natalia Andrade Calmon
Estudo Empírico para Interpretação de Modelos Conceituais Baseados em Ontologia na Área de Saúde
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Thaylo Guizani dos Santos
Deep Learning Aplicado à Seleção de Regiões de Interesse e Classificação em Mamografias
Orientador: Prof. Luís Otávio Rigo Júnior
2019/1
Thamires Suci Maciel
Uso de Teorias Ontológicas para Modelagem de Transtornos Psicológicos
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Wallyson Carvalho Soares
Deep Learning Aplicado à Identificação de Cargas Elétricas Similares em Smart Grid
Orientador: Prof. Luís Otávio Rigo Júnior
2018/2
Amanda Salvador Oliosi
Aplicação de Teorias Ontológicas a um Domínio de Problema - Estudo de Caso: Automação de Processos em uma Indústria do Ramo Siderúrgico
Orientadora: Profª. Maria das Graças da Silva Teixeira
Eric de Assis Pereira
Uso de redes neurais convolucionais para detecção de pneumonia em imagens de raio-x do tórax
Orientador: Prof. Leonardo José Silvestre
